[12-11 16:58:43] 来源：http://www.tmgc8.com 建筑规划 阅读：3947次
人们往往以为,计算机储存的数据其质量肯定是可靠的,但事实远非如此。任何实用性的GIS均有数据质量问题,数据的质量问题或数据的误差主要有如下五种：
1、位置精度。
测量工作存在误差是必然的,在很多情况下,不可能为了提高精度而增加很多工作量,投入很多设备。
2、属性精度。
属性数据在调查、登记、分类、编码过程中往往因疏忽而产生误差。
3、逻辑上的一致性。
从调查至输入计算机的过程中,往往存在数据分类不严密、数据定义模棱两可、多种解释或多重定义的问题, 会给应用带来麻烦。
4、完整性。
基础资料在地理空间上不能全覆盖,不同的历史资料在时间上无法同步等,也是常见的数据质量问题。
5、人为因素。
为了某种利益或保密上的原因,需要人为地制造缺陷、增加误差。
