检测能力统计量的计算及对检测能力的评估

[12-11 17:00:02]   来源:http://www.tmgc8.com  试验检测   阅读:3159

为了对不同实验室的同一样品的检测数据进行评价,国际标准化组织(ISO)下属轩际理论化学和应用化学联合会(IUPAC)于1992年1月向有关成员国和组织下发了一个“实验室能力验证的协调方案”。它的核心就是在各实验室都具有其质量保证的前提下,由组织者定期向参与检测的实验室分发样品,分析后数据汇总,由组织者按一定的规范进行评价,以评价各实验室的水平高低,其数学处理模式就是基于数理统计的Z比分数。
(1)大多数的能力验证计划是通过比较偏差估计和标准偏差来完成的,用Z比分数是最明显的办法,Z比分数的模型为:
 Z=(X-X1)/σ
其中,X为不同实验室对样品的测定值, X1为平均值,σ为标准偏差。
离群值不能参与Z比分数的计算,在剔除了离群值之后,用余下的数据算出X和σ,代入公式:
 
算出各参加检测实验室相应的Z比分数。
正常情况下,Z比分数将大致呈正态分布,以标准偏差为单位,平均值为零,大多数情况下,Z比分数的绝对值小于1。在一个良好的分析系统中,Z比分数落在-3<Z<3之外仅为0.3%,所以 是非常少见的。
对于检测结果的评价,一般分为:
 满意(satisfactory);
 可疑(questionable);
 不可接受(unsatisfactory)。
由此看来, 越小,说明结果的精度越高。同理,对同一样品的检测, 值小的实验室,检测水平高,Z比分数顺序应排列在前。另外,可以通过组合评估和动态评估对实验室分级或打分,通过比较,促进较差的实验室改进。
(2)把一个实验室在完整的试验中所产生的Z比分数进行组合(组合评估)有下述方法
a.Z比分数和SZ=∑Z
b.Z比分数平方和SSZ=∑Z2
c.Z比分数绝对值之和SAZ=∑
常用的方法是Z比分数绝对值之各SAZ,因为同一实验室对同一样品不同项目的检测结果得出的Z比分数有可能有正有负,如果用Z比数和SZ的话,可能使正负相互抵销,造成总Z比分数很小的假象,误导评价结果。
通过Z比分数组合评估可以对实验室的长期或多能力验证进行跟踪和评价。
水泥比对试验标准值已知时可采用允许误差法进行评定,水泥试验允许误差如附表1所示。


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